4-4- نتایج بررسی مفروضات اساسی مدل رگرسیون خطی
مفروضات اساسی در مدلهای رگرسیون تحقیق حاضر که در اینجا مورد بررسی قرار میگیرند عبارتند از:(1)خطاهای مدل دارای توزیع نرمال هستند؛ (2) میانگین خطاها صفر است؛(3)خطاها دارای واریانس ثابت 2δ هستندو(4) بین خطاها همبستگی وجود ندارد.
به منظور بررسی مفروضات (1)،(2)و(3) از نمودار هیستوگرام باقیمانده های مشاهدات که شاخص خطاهای مدل هستند استفاده شده است.در این نمودارها وضعیت نرمال بودن توزیع خطاهای مدل نمایش داده شده و در گوشه پایین سمت راست نمودار مربوط به هر مدل،مقدار میانگین و واریانس خطاها ارائه شده است.نمودار هیستوگرام خطاهای مدل (1) در پیوستهای (4) و (6) و (8) نمایش داده شده است.براساس این نمودار مشاهده میشود که خطاها دارای توزیع نرمال بوده و میانگین آنها تقریباً برابر با صفر است و واریانس آنها نیز برابر با 2(987/0)=2δ است.
به منظور بررسی مفروضه شماره (4) فوق از نمودارهای نقطهای باقیمانده
های مشاهدات استفاده شده است. چنانچه باقیمانده های مشاهدات در یک قسمت
نمودار انباشته نباشند و به عبارت دیگر درسطح نمودار پراکنده شده باشند،
میتوان بیان نمود که بین خطاهای مدل رگرسیون خطی ارتباطی وجود ندارد.
نمودارهای نقطهای مدل (1) در پیوستهای (3) و (5) و (7) ارائه شده است.
پراکندگی باقیماندههای مشاهدات در هر یک از این نمودارها حاکی ازعدم وجود
همبستگی بین خطاهای
مدلهای تحقیق حاضر است.
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف )آزمون نرمال بودن):
پس از بررسی عادی یا نرمال بودن کشیدگی و یا چولگی توزیع دادهها، از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده می شود تا از نرمال بودن دادهها اطمینان حاصل گردد.
هنگام بررسی نرمال بودن دادهها فرض صفر مبتنی بر اینکه توزیع دادهها نرمال است را در سطح خطای 5% تست میشود. بنابراین اگر آماره آزمون بزرگتر یا مساوی 0.05 باشد، در این صورت دلیلی برای رد فرض صفر مبتنی بر اینکه داده نرمال است، وجود نخواهد داشت. به عبارت دیگر توزیع دادهها نرمال خواهد بود. برای آزمون نرمالیته فرضهای آماری به صورت زیر تنظیم میشود:
H0: توزیع دادههای مربوط به هر یک از متغیرها نرمال است.
H1: توزیع دادههای مربوط به هر یک از متغیرها نرمال نیست.
نتایج آزمون کولموگروف-اسمیرنوف برای متغیرهای تحقیق در پیوست (18) ارائه شده است.
چنانچه سطح معناداری در آزمون Shapiro-Wilk یا آزمون کولموگروف-اسمیرنوف که در این جدول با sig. نمایش داده می شود بیشتر از 0.05 باشد می توان دادهها را با اطمینان بالایی نرمال فرض کرد. در غیر این صورت نمیتوان گفت که داده ها توزیعشان نرمال است.
سوالات تحقیق:
این تحقیق بدنبال ارائه پاسخ برای سوال زیر میباشد:
آیا مسئولیت پذیری اجتماعی با اجتناب مالیاتی رابطه دارد؟